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大數據技術專業(yè)《數據倉庫與數據挖掘—數據倉庫架構設計—三層架構的組成與功能》課程思政課堂教學設計
數據倉庫與數據挖掘
教學設計

大數據技術專業(yè)《數據倉庫與數據挖掘—數據倉庫架構設計—三層架構的組成與功能》課程思政課堂教學設計

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發(fā)布日期:2026-02-02

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適用專業(yè)(1)

    高職(1):

  • 大數據技術
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適用課程(1)

  • 數據倉庫與數據挖掘
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版權說明及權利通知
課程名稱

數據倉庫與數據挖掘

授課對象

大數據技術專業(yè)

授課內容

數據倉庫架構設計——三層架構的組成與功能

課時

1.00

課程類型 A.思想政治理論課;B.通識課;√C.專業(yè)課;D.實踐課;
教學目標

知識目標

 

1.掌握數據倉庫三層架構(數據源層、數據存儲層、數據服務層)的具體組成;

 

2.理解各層的核心功能、數據流向及相互之間的關聯關系;

 

3.了解三層架構在實際數據倉庫項目中的應用規(guī)范與設計原則。

 

能力目標

 

1.能準確區(qū)分數據倉庫三層架構的各層職責,提升系統(tǒng)架構辨析能力;

 

2.能結合簡單項目場景,梳理各層的數據流向和功能分工,培養(yǎng)系統(tǒng)設計思維;

 

3.初步具備根據業(yè)務需求,分析三層架構設計合理性的能力。

 

思政目標

 

1.樹立“系統(tǒng)思維、協同高效”的工作理念,認識架構設計的嚴謹性對數據倉庫項目成敗的重要意義;

 

2.培養(yǎng)精益求精、求真務實的專業(yè)素養(yǎng),明確架構設計中“權責清晰、層層把關”的責任意識;

 

3.激發(fā)創(chuàng)新思維和團隊協作意識,樹立“立足專業(yè)、精益求精,打造高質量數據系統(tǒng)”的職業(yè)追求。

課程思政 融入知識點

教學重點

 

1.數據倉庫三層架構的具體組成的各層核心功能;

 

2.三層架構之間的數據流向及關聯關系。

 

教學難點

 

1.理解各層功能的關聯性,能結合實際場景梳理數據流向;

 

2.引導學生將架構設計的嚴謹性與職業(yè)責任意識結合,避免“重技術、輕責任”;

 

3.如何將團隊協作、精益求精的思政元素與架構設計專業(yè)知識深度融合。

融入方式

采用“架構類比+案例滲透+責任引導+協作體驗”的方式,將思政元素融入課堂各環(huán)節(jié),實現專業(yè)與思政的同頻共振:

 

1.類比融入:將數據倉庫三層架構類比為“國家政務服務體系”(數據源層=各部門數據采集,數據存儲層=政務數據中心,數據服務層=群眾辦事窗口),滲透“協同高效、權責清晰”的理念;

 

2.案例滲透:選取優(yōu)秀數據倉庫架構設計案例(如政務數據倉庫架構)和失敗案例(如架構混亂導致的數據泄露、效率低下),引導學生思考“嚴謹設計”的重要性;

 

3.責任引導:通過設問“如果數據源層數據采集不規(guī)范,會對后續(xù)各層產生什么影響?”,強化學生“層層把關、責任上肩”的意識;

 

4.協作體驗:通過小組協作梳理數據流向,培養(yǎng)學生的團隊協作能力,滲透“團結協作、共創(chuàng)價值”的思政理念。

思政元素 系統(tǒng)思維 工作理念 精益求精 求真務實 專業(yè)素養(yǎng) 責任意識 創(chuàng)新思維 團隊協作意識 職業(yè)追求 服務意識 嚴謹細致 核心素養(yǎng) 責任擔當
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