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聚類算法—研究（樣品或指標(biāo)）分類問(wèn)題的統(tǒng)計(jì)分析方法

聚類算法—研究（樣品或指標(biāo)）分類問(wèn)題的統(tǒng)計(jì)分析方法

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版權(quán)說(shuō)明

發(fā)布日期：2023-07-18

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來(lái)源：秒懂百科

簡(jiǎn)介：
聚類分析又稱群分析，它是研究（樣品或指標(biāo)）分類問(wèn)題的一種統(tǒng)計(jì)分析方法，同時(shí)也是數(shù)據(jù)挖掘的一個(gè)重要算法。聚類（Cluster）分析是由若干模式（Pattern）組成的，通常，模式是一個(gè)度量（Measurement）的向量，或者是多維空間中的一個(gè)點(diǎn)。聚類分析以相似性為基礎(chǔ)，在一個(gè)聚類中的模式之間比不在同一聚類中的模式之間具有更多的相似性。

適用專業(yè)(2)

    高職(1):

  • 計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)
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    本科(1):

  • 計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)
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適用課程(1)

  • 醫(yī)學(xué)人工智能
    • 展開
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